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Anand Rajaraman – Mining of Massive Datasets

Libro adottato a Modena e Reggio Emilia, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Anand Rajaraman – Mining of Massive Datasets» è adottato per Textual And Tabular Data Analytics dal prof. Francesco Guerra (Ingegneria Informatica – sede di Modena – Modena e Reggio Emilia).

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Come lo indica il docente: Anand Rajaraman, Jure Leskovec, Jeffrey D. Ullman: Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press, 3ed in press ChengXiang Zhai, Sean Massung: Text Data Management and Analysis, -- A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining Acm Books 2016 Daniel Jurafsky & James Martin: Speech and Language Processing. Jay Alammar, Maarten Grootendorst: Hands-On Large Language Models, O'Reilly Media, Inc. 2023

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Textual And Tabular Data Analytics – Prof. Francesco Guerra Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Modena · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 9 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Modena · 1º anno · 1º semestre ›

Anand Rajaraman – Mining of Massive Datasetsquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Machine Learning, Data-centric AI and MLOps — 1.5 CFU Fondamenti di Machine Learning supervisionato e non supervisionato per l’analisi di dati strutturati, con riferimento a regressione, classificazione e clustering. Il modulo copre preparazione dei dati, training e validazione, metriche, cross-validation, model selection, generalizzazione e overfitting.

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