Analisi Statistica dei Dati Biologici. Whitlock MC, Schulter

Libro adottato a Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Analisi Statistica dei Dati Biologici. Whitlock MC, Schulter» è adottato per Informatica e Statistica per le Biotecnologie dai docenti Matteo Rè e Alice Bonomi (Biotecnologia – Statale di Milano); per Informatica e Statistica per le Biotecnologie dai docenti Marco Frasca, Alice Bonomi e Matteo Rè (Biotecnologia – Statale di Milano).

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Come lo indica il docente: Analisi Statistica dei Dati Biologici. Whitlock MC, Schulter D. Zanichelli

Chi lo adotta

Informatica e Statistica per le Biotecnologie – Prof. Matteo Rè, Prof. Alice Bonomi (canale A-K)Biotecnologia · Laurea triennale (L-2) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Informatica e Statistica per le Biotecnologie – Prof. Marco Frasca, Prof. Alice Bonomi, Prof. Matteo Rè (canale L-Z)Biotecnologia · Laurea triennale (L-2) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Informatica e Statistica per le Biotecnologie – Prof. Matteo Rè, Prof. Alice Bonomi A-K

Corso di laurea: Biotecnologia · Laurea triennale (L-2) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Medicina Veterinaria · 6 CFU · apri nel catalogo · Biotecnologia · 1º anno · 2º semestre · canale A-K ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

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Manuali on-line

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slide del corso (contengono TUTTO il necessario per superare l'esame)
Introductory Statistics. Ross SM. Elsevier AP - Third Edition (alcuni concetti introdotti nei capitoli 5 e6 relativi a variabili casuali discrete e continue)

Argomenti del programma: Informatica Il modulo di Informatica inizierà con una breve introduzione alle architetture e ai sistemi d'informazione e dielaborazione dei dati, mentre il resto del corso sarà dedicato ai principi della programmazione imperativa emodulare, utilizzando il linguaggio R come riferimento.

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Informatica e Statistica per le Biotecnologie – Prof. Marco Frasca, Prof. Alice Bonomi, Prof. Matteo Rè L-Z