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Computer Vision – prof. Michele Fraccaroli

Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara · Università degli Studi di Ferrara · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Computer Vision 6 CFU

Szeliski – Computer VisionIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione ai concetti specifici dell’immagine: geometria, piani colore, istogrammi e operazioni. 2. Trasformazione dell’immagine: trasformazioni puntuali, filtraggi, interpolazioni e trasformazioni geometriche. 3. Introduzione all'acquisizione delle immagini: videocamere, sensori, ottiche e loro influenza sulla formazione delle immagini, nozioni di base di colorimetria. 4.

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Testi d'esame di Computer Vision del prof. Michele Fraccaroli, canale unico, corso di laurea in Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi di Ferrara, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Szeliski – Computer Vision.

Vedi anche: Prof. Michele Fraccaroli · Computer Vision a Ferrara (tutti i canali)