Prof. Luca Mari

Università Cattolica del Sacro Cuore - sede di Milano · Facoltà di Lettere e Filosofia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Luca Mari

Un testo di introduzione a Python, per… – Data Analysis (Filosofia, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · filosofia dellera digitale e dellintelligenza artificiale · 6 CFU)

Materie del prof. Luca Mari

Data Analysis Canale unico

Corso di laurea: Filosofia · Laurea triennale (L-5) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · filosofia dellera digitale e dellintelligenza artificiale · 6 CFU

Cattolica Milano · Facoltà di Lettere e Filosofia · 6 CFU · apri nel catalogo · Filosofia · 1º anno ›

Il docente indica 1 testo

Per possibili approfondimenti

Un testo di introduzione a Python, per…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slide e materiali vari messi a disposizione dal docente durante il corso.

Argomenti del programma: 1. Contenuti relativi alla statistica descrittiva. Dati e informazione, sintassi e semantica. Statistica e statistiche: statistica come disciplina per la “sintesi significativa”, attraverso compressione lossy, di dati. Insiemi e successioni. Popolazioni, campioni e distribuzioni. Distribuzioni a frequenze relative e assolute, e relative condizioni necessarie di correttezza.

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Filosofia · Laurea triennale (L-5) · 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · filosofia dellera digitale e dellintelligenza artificiale · 6 CFU

Cattolica Milano · Facoltà di Lettere e Filosofia · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slide e materiali vari messi a disposizione dal docente durante il corso.

Argomenti del programma: 1. Introduzione alla probabilità e alle distribuzioni di probabilità. Probabilità e incertezza. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità. Distribuzioni discrete e continue. Valore atteso e varianza. La distribuzione binomiale. La distribuzione normale e il suo ruolo nella modellizzazione statistica. Campionamento e variabilità campionaria. Relazioni tra dati osservati, modelli probabilistici e inferenza. 2.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luca Mari per Data Analysis?

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