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Fondamenti di Intelligenza Artificiale – Cattolica Brescia

Università Cattolica del Sacro Cuore - sede di Brescia · Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Enrico Barbierato Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Matematica · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · informatica e intelligenza artificiale · 12 CFU

Cattolica Brescia · Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · 12 CFU · apri nel catalogo · Matematica · 2º anno ›

Conoscenza del libro (raccolta di racconti)

Asimov – Io, robotCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Non frequentanti

Bramer, M., 2005. Logic programming with Prolog. SpringerCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Un approccio modernoCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Non frequentanti · Articolo

Mittelstadt – The ethics of algorithmsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bonini – Mirror neurons 30 years laterCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Rudolf Kruse – Computational intelligenceCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1, 2 , 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Philip – Ma gli androidi sognano pecore elettriche?Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Portinale – Intelligenza ArtificialeCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Studenti frequentanti (hanno seguito almeno 75% delle lezioni) materiale fornito dal docente

Argomenti del programma: MODULO I — offerto durante il primo semestre Parte teorica La parte teorica presenta i problemi di IA come problemi di ricerca in spazi degli stati, descritti tramite stati iniziali e finali, operatori, cammini, costi e profondità. Sono trattate le principali strategie di ricerca non informata — breadth-first, depth-first, depth-limited e iterative deepening — con attenzione a completezza, ottimalità e complessità.

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