Prof. Mario Molinara

Argomenti del programma: Parte I — Fondamenti (settimane 1-3): 1. Introduzione: l'ingegneria del software come tecnologia stratificata; come l'AI sta cambiando il modo di costruire software (dal waterfall al "vibe coding" — e perché serve più ingegneria, non meno). 2. Modelli di processo prescrittivi (cascata, incrementali, evolutivi); il Processo Unificato; Manifesto Agile, XP, SCRUM (ruoli, eventi, artefatti). 3.

• Tutto il materiale e' reso disponibile sulla piattaforma di e-learning di Ateneo e, per la parte progettuale, tramite repository pubblici. Le dispense della seconda parte sono bilingui (italiano/inglese) e disponibili in formato .docx e…
• materiali forniti dai docenti

Argomenti del programma: Il programma si articola in due parti didattiche complementari, tenute in cotitolarita'. La prima parte e' dedicata ai fondamenti della sicurezza e alla sicurezza del software; la seconda parte e' dedicata alla sicurezza delle reti, alla containerizzazione e al laboratorio di cyber range. Entrambe le parti concorrono in misura equivalente alla valutazione finale.

• Il modulo non adotta un unico libro di testo: il materiale di riferimento e' costituito dalle dispense e dagli esempi di codice forniti dal docente, integrati dalla documentazione ufficiale delle tecnologie utilizzate, che rappresenta la…

Argomenti del programma: Il programma e' organizzato in unita' tematiche successive, ciascuna delle quali introduce i concetti e ne mostra immediatamente la realizzazione su codice funzionante. Le ore indicate sono orientative e comprendono lezioni teoriche, esercitazioni e attivita' di laboratorio. Unita' 1 - Fondamenti della comunicazione tra processi in rete (7 ore) Librerie e framework: il principio di inversione del controllo.

• materiali forniti dai docenti

Argomenti del programma: Concetti Fondamentali di Sicurezza CIA (Confidentiality, Integrity, Availability). Relazione CLUSIT sulla sicurezza informatica. CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) e CVSS (Common Vulnerability Scoring System). CWE (Common Weakness Enumeration) (cwe.mitre.org). Protocolli di Rete e Vulnerabilità TCP/IP e HTTP. HTML/CSS/JavaScript: ruolo nelle applicazioni web e vulnerabilità. Introduzione a QUIC, HTTP/3.

• Il modulo non adotta un unico libro di testo: il materiale di riferimento e' costituito dalle dispense e dagli esempi di codice forniti dal docente, integrati dalla documentazione ufficiale delle tecnologie utilizzate, che rappresenta la…

Argomenti del programma: Il programma e' organizzato in unita' tematiche successive, ciascuna delle quali introduce i concetti e ne mostra immediatamente la realizzazione su codice funzionante. Le ore indicate sono orientative e comprendono lezioni teoriche, esercitazioni e attivita' di laboratorio. Unita' 1 - Fondamenti della comunicazione tra processi in rete (7 ore) Librerie e framework: il principio di inversione del controllo.

• Non è previsto alcun testo adottato. Il corso non richiede libri di testo: l'intero materiale di studio è costituito dalle presentazioni a cura del docente (vedi sezione "Materiale didattico").
• Slide PowerPoint a cura del docente, organizzate in cinque moduli: 1) Reti neurali, Transformer e LLM; 2) ChatBot e prompting; 3) Esercitazione (con esercizi pratici di transcreation, confronto tra sistemi di traduzione e uso di NotebookLM…

Argomenti del programma: Il corso introduce dapprima i fondamenti delle reti neurali artificiali, illustrando i diversi paradigmi dell'IA, il funzionamento dei neuroni artificiali e le fasi di addestramento e inferenza. Si approfondiscono quindi il meccanismo di attenzione, la self-attention e l'architettura Transformer, insieme ai concetti di tokenizzazione ed embedding, fino ad arrivare ai Large Language Model (LLM).

• Non è previsto alcun testo adottato. Il corso non richiede libri di testo: l'intero materiale di studio è costituito dalle presentazioni a cura del docente (vedi sezione "Materiale didattico").
• Slide PowerPoint a cura del docente, organizzate in cinque moduli: 1) Reti neurali, Transformer e LLM; 2) ChatBot e prompting; 3) Esercitazione (con esercizi pratici di transcreation, confronto tra sistemi di traduzione e uso di NotebookLM…

Argomenti del programma: Il corso introduce dapprima i fondamenti delle reti neurali artificiali, illustrando i diversi paradigmi dell'IA, il funzionamento dei neuroni artificiali e le fasi di addestramento e inferenza. Si approfondiscono quindi il meccanismo di attenzione, la self-attention e l'architettura Transformer, insieme ai concetti di tokenizzazione ed embedding, fino ad arrivare ai Large Language Model (LLM).