Prof. Mario Merone

• Dispense per ogni argomento trattato, fornite direttamente dai docenti attraverso il portale e learning dell’Ateneo
• Contenuti online: slide, esempi di codice, esercitazioni guidate e riferimenti bibliografici di supporto.
• Un testo pratico che mostra come utilizzare Python per analizzare, filtrare e trasformare segnali, con esempi applicati e codice commentato.

Argomenti del programma: -Fondamenti di elaborazione dei segnali biomedicali (8 ore) Caratteristiche dei segnali biomedicali Campionamento e digitalizzazione Analisi nel dominio del tempo e della frequenza Trasformata di Fourier e analisi spettrale Filtraggio digitale e denoising Estrazione di feature – Fondamenti di Machine Learning per segnali biomedicali (10 ore) Introduzione all’intelligenza artificiale in sanità Apprendimento…

• Dispense per ogni argomento trattato, fornite direttamente dai docenti attraverso il portale e learning dell’Ateneo
• Contenuti online: slide, esempi di codice, esercitazioni guidate e riferimenti bibliografici di supporto.
• Un testo pratico che mostra come utilizzare Python per analizzare, filtrare e trasformare segnali, con esempi applicati e codice commentato.

Argomenti del programma: -Fondamenti di elaborazione dei segnali biomedicali (8 ore) Caratteristiche dei segnali biomedicali Campionamento e digitalizzazione Analisi nel dominio del tempo e della frequenza Trasformata di Fourier e analisi spettrale Filtraggio digitale e denoising Estrazione di feature – Fondamenti di Machine Learning per segnali biomedicali (10 ore) Introduzione all’intelligenza artificiale in sanità Apprendimento…

• Dispense per ogni argomento trattato, fornite direttamente dai docenti attraverso il portale e learning dell’Ateneo
• Contenuti online: slide, esempi di codice, esercitazioni guidate e riferimenti bibliografici di supporto.

Argomenti del programma: – Fondamenti di GenAI e Deep Learning (10 ore) Introduzione alla Generative AI Deep Learning per salute e benessere Architetture neurali profonde Transformer e Large Language Models Introduzione ai modelli multimodali – NLP generativo e Large Language Models (14 ore) Natural Language Processing avanzato Large Language Models (LLM) Prompt engineering Retrieval Augmented Generation (RAG) Chatbot sanitari intelligenti…