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Statistica per Analisi Ambientali – Brescia

Università degli Studi di Brescia · Dipartimento di Ingegneria Civile, Architettura, Territorio, Ambiente e di Matematica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Anna Simonetto Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Civile – sede di Brescia, Brescia · Laurea triennale (L-7) · esame facoltativo · 3 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria Civile, Architettura, Territorio, Ambiente e di Matematica · 3 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Civile – sede di Brescia, Brescia · 3º anno · 2º semestre ›

Walpole – Probabilità e statistica per ingegneria e scienzeVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Walpole – Probability & Statistics for engineersVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Statistica descrittiva: campione e popolaizone indici di sintesi Rappresentazioni grafiche Identificazione e gestione di outliers Tipologie di distribuzioni Statistica inferenziale: verifica di ipotesi, tipi di errore connessi (alfa e beta), intervallo di confidenza Test parametrici e non parametrici Modelli Correlazioni Regressione lineare e logistica Applicazioni con R

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Prof. Anna Simonetto Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio – sede di Brescia, Brescia · Laurea triennale (L-7) · esame facoltativo · 3 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria Civile, Architettura, Territorio, Ambiente e di Matematica · 3 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio – sede di Brescia, Brescia · 2º anno · 2º semestre ›

Walpole – Probabilità e statistica per ingegneria e scienzeVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Walpole – Probability & Statistics for engineersVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: Statistica descrittiva: campione e popolaizone indici di sintesi Rappresentazioni grafiche Identificazione e gestione di outliers Tipologie di distribuzioni Statistica inferenziale: verifica di ipotesi, tipi di errore connessi (alfa e beta), intervallo di confidenza Test parametrici e non parametrici Modelli Correlazioni Regressione lineare e logistica Applicazioni con R

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