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Data Science For Reliable Decision-Making – Brescia

Università degli Studi di Brescia · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Marco Claudio Campi Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica – sede di Brescia · 2º anno · 2º semestre ›

Campi – MOS-SIAM Series on OptimizationVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti preparati dai docenti sugli aspetti matematici trattati nel corso. Il percorso didattico segue le lezioni, durante le quali verranno forniti riferimenti specifici al materiale del corso.

Argomenti del programma: Il corso affronta il problema delle decisioni in condizioni di incertezza, con particolare attenzione a metodologie guidate dai dati (“data-driven”) che forniscano garanzie di affidabilità. Viene introdotta la teoria della probabilità come strumento per modellare l’incertezza e stimare le prestazioni attese a partire dai dati attraverso valutazioni indipendenti dalla distribuzione di probabilità…

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Prof. Marco Claudio Campi Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · 2º anno · 2º semestre ›

Campi – MOS-SIAM Series on OptimizationVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti preparati dai docenti sugli aspetti matematici trattati nel corso. Il percorso didattico segue le lezioni, durante le quali verranno forniti riferimenti specifici al materiale del corso.

Argomenti del programma: Il corso affronta il problema delle decisioni in condizioni di incertezza, con particolare attenzione a metodologie guidate dai dati (“data-driven”) che forniscano garanzie di affidabilità. Viene introdotta la teoria della probabilità come strumento per modellare l’incertezza e stimare le prestazioni attese a partire dai dati attraverso valutazioni indipendenti dalla distribuzione di probabilità…

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