Optimization Methods in Business Analytics – prof. Gianfranco Guastaroba

Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Università degli Studi di Brescia · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Optimization Methods in Business Analytics del prof. Gianfranco Guastaroba, canale unico, corso di laurea in Finanza e Risk Management – sede di Brescia (Laurea magistrale (LM-56)), Università degli Studi di Brescia, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Hillier – Introduction to Operations Research; Basant – Hands-On Data Structures and Algorithms with Python; McKinney – Python for Data Analysis.

Optimization Methods in Business Analytics – Prof. Gianfranco Guastaroba Canale unico

Corso di laurea: Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 6 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Hillier – Introduction to Operations Research Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Basant – Hands-On Data Structures and Algorithms with Python Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

McKinney – Python for Data Analysis Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

These textbooks are meant to be used mainly as a reference. Slides and supplementary materials (e.g., software package documentations, tutorials) will be provided through the e-learning platform.

Argomenti del programma: The aim of this course is to provide students with the theoretical foundations and practical tools to model and solve complex decision-making and optimization problems arising in business, management, and economics, such as production planning, manpower planning, facility location, and vehicle routing.

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